本书以红酒智能工厂全流程案例为出发点, 巧妙的融合课程思政目标, 用平实的语言深入浅出地介绍当前热门的机器学习经典算法, 包括线性回归、Logistic回归与、决策树 (分类与回归)、朴素贝叶斯、支持向量机、K近邻学习、文本处理方法和人工神经网络。针对每一个算法结合具体项目实例进行阐释, 然后根据模型和算法描述使用Python编程和相应的库进行算法实现, 最后通过案例让读者进一步体会算法的应用场景以及应用时所需注意的问题, 在实现技术育人和思政育人的双重目标。

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