"作为计算机科学的一个分支，人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。
本书包括人工智能概述、ChatGPT原理与应用、AlphaGo原理与应用、IARA自动驾驶原理与应用、人工智能创新思维、人工智能伦理与道德以及通向人工智能专业之路七部分内容。第一部分从人工智能的定义讲起，对人工智能基本思想、人工智能六大实现途径、人工智能与编程、人工智能与机器人进行了简要论述。第二部分详细讲述了生成式人工智能、ChatGPT与大模型、Transformer神经网络模型、强化学习方法、仿ChatGPT生成式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了机器博弈、AlphaGo系统的主要构成、CNN神经网络模型、监督学习与强化学习方法、仿AlphaGo博弈系统。第四部分介绍了自动驾驶技术的现状与未来、IARA自动驾驶系统的主要构成、感知子系统的功能与实现原理、决策子系统的功能与实现原理、仿IARA自动驾驶系统。第五部分对人工智能科技创新规律与方法 进行了梳理，简述了科技项目研发过程与规范、论文写作方法与技巧、科技答辩方法与技巧。第六部分主要介绍人工智能应用的潜在风险、人工智能伦理规范、人工智能道德自律规范。第七部分主要介绍国内重点大学人工智能专业课程设置情况、国外重点大学人工智能专业课程设置情况和中学知识与大学人工智能知识的衔接关系。
本书系统、全面地讲解了人工智能的相关知识，既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识，也对科技创新的方法和技巧进行详细阐述，更辅以实例，可以帮助读者扎扎实实打好基础。
本书内容易读易学，适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者阅读，也适合中小学生、高校相关专业的教师和学生参考。"

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