"《SAR图像去噪模型及算法》系统介绍SAR图像去噪模型及相应的去噪算法，便于读者能够全面地了解和学习SAR图像去噪领域的一些基本概念和前沿知识，以适应现代信息技术的发展。书中系统地介绍SAR图像去噪的基本概念，针对不同SAR图像去噪模型进行分类并进行详细介绍。
《SAR图像去噪模型及算法》共分为10章，主要内容包括合成孔径雷达成像基础、多尺度几何变换基础理论、稀疏表示及低秩重构理论、深度学习基础知识、基于Contourlet变换的SAR图像去噪、基于Shearlet变换的SAR图像去噪、基于稀疏表示和低秩矩阵分解的SAR图像去噪、基于深度学习的SAR图像去噪。
《SAR图像去噪模型及算法》适合卫星遥感和计算机视觉等相关领域的研究人员、工程技术人员和算法爱好者阅读，也适合各大院校相关专业的本科生、研究生和教师作为相关专业的教材和教学参考书使用。"

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