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财务大数据分析 电子版图书
《财务大数据分析》 图书简介

财务大数据分析

本教材读者主要面向高等院校财经类专业学生及财务从业人员,从内容选取到表现形式更贴近学生、贴近会计实务,力求更好地为专业人才培养服务。教材的基本特色如下:1.以综合职业能力培养为目标,体现教学内容的职业性。教材以财务分析岗位的职业能力为本位,选择其典型工作任务,设计理实一体化的学习任务。在发展学生专业能力的同时,促进学生探究学习、分析问题和解决问题、语言和文字表达能力、数据处理与分析能力等通用能力的提升。2.行动导向的教学组织,体现以学生为中心的教学理念。每一个学习任务都以“明确任务、获取信息、制定计划和做出决策、实施计划、评价反馈”完整的行动方式来组织教学。在行动过程中,学生参与行动的每一个环节,是学习活动中的主人,体现以学生为中心的教学理念。行动过程中,解决问题的方法也不是唯一的,而是多样化的,提升教学内容的挑战度,对学生的评价也是对其综合能力的评价,不是单纯的对与错。3.融入大数据分析思维和能力,体现教学内容的高阶性和创新性。大数据、人工智能技术的发展,推动了财务工作向智能化过渡,财务人员需要向管理型复合型人才转型,需要具备大数据收集、处理、分析能力,综合运用Python等大数据分析工具做出财务分析、预测和决策。本教材在学习任务中,融入“业财一体”财务分析的理念、大数据分析思维的锻炼、数据统计和分析能力的培养、大数据分析工具应用的实战场景,体现教学内容高阶性和创新性。教材根据大数据财务分析的岗位能力和财务分析的应用场景,将教材内容分为五大学习领域:财务报表初步分析、财务报表项目分析、财务比率分析与综合分析、投资分析与决策、Python项目上实战。每个学习领域按照岗位工作流程划分学习任务。

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