本书旨在讨论如何使用SAS进行特定的金融研究问题，尤其是涉及大量数据的问题。该书假定读者已经非常了解SAS。因此，本书不讨论任何基础知识。尽管本书中的SAS代码是经过精心编辑以使其适应大数据处理的，但这些代码的组成部分却与SAS入门书籍中的一样简单且初步。不过，不要被简单的代码形式所误导。为了充分利用SAS处理大数据的能力，深入了解SAS如何运行是至关重要的。本书从另一个更深层次的角度回顾了SAS中的所有基本编码技术，以便读者有能力进行大数据分析。
章涵盖了如何设置SAS以开始大数据分析，包括准确地从各种数据源和不同的计算机平台导入数据，SAS编码效率以及如何使代码更强壮。第二章回顾了循环、分组和汇总等有用的工具。第三章讨论如何在各种研究场景中操作表格。第四章专门介绍宏，这些宏对于进行重复的研究工作是必不可少的。后三章讨论如何进行特定的研究，例如不满足标准回归假设的面板数据回归，共同基金研究以及挑战性的市场微观结构研究。在后三章中的每一章中，还讨论了该领域文献的方法和结论。