本书围绕人工智能的基础、模型和应用介绍Python编程语言，最终实现基于RNN和CNN的人工智能典型应用。具体内容包括：Python编程基础、Python编程进阶、人工智能概述、人工智能实践四个模块。Python编程基础模块包括Python的基本语法和数据结构，Python编程进阶包括面向对象编程、数值计算和可视化，为实现人工智能模型与应用打下基础；人工智能概述部分在简单介绍机器学习流程的基础上，基于numpy实现线性回归和逻辑斯蒂回归，使得读者对机器学习有感性和深入的认识；在人工智能实践部分，在介绍PyTorch平台编程的基础上，围绕文本生成和图像分类两个典型应用，介绍RNN和CNN的基本原理和基于PyTorch的实现，以及基于GPU的大规模编程。本书主要面向普通高校人工智能、计算机相关专业的本科生和研究生作为相关课程的教材；也可以作为相关技术开发人员的参考书。

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