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数据科学统计计算(数据科学与大数据技术丛书) 电子版图书
《数据科学统计计算(数据科学与大数据技术丛书)》 图书简介

数据科学统计计算(数据科学与大数据技术丛书)

本书是现代统计计算教材,内容从初等入门到现代前沿,包括非均匀离散和连续变量随机数的产生、参数估计数值计算、假设检验数值计算、减少方差的统计方法、重抽样方法、EM算法以及MCMC方法等,共计8章。本书配有大量的例题以及R程序实现算法,方便学习。
本书可作为高等院校统计、数学、经济等专业的本科生课程的教材,也可作为其他相关专业研究生教材的参考书,对广大从事与统计计算相关工作的实际工作者也极具参考价值。

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