本书的主要章节包括分位数回归、等分线性回归、数据包络分析法、随机前沿分析法、层次分析法、灰关联分析、模糊理论、粗糙集理论、小波时间序列、组合优化问题等。此外，本书引入了最新的R数据挖掘方法；摒除掉艰深难懂的理论，以最浅显的方式介绍数据挖掘理论，让读者迅速掌握，轻松入门；力求最简单的R程序或安装包运行数据挖掘案例分析，详解各程序的意义与功能；以最简单的案例数据操作，让读者清楚明了数据分析方法的功能及分析结果的解释，使其易举一反三。
本书不仅适用于大数据、计算机应用、经济、管理、统计等专业，同时适用于对大数据分析有兴趣的普通读者。

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