本书的读者对象为参加初级统计学或研究方法课程的学生，也可以是参加中级统计学和研究生计量方法课程的学生。初级统计学或研究方法课程所讲授的内容有：描述性统计、t检验、主体间单因素方差分析、主体内单因素方差分析、主体间双因素方差分析、卡方检验、相关系数和回归分析。在中级统计学和研究生课程中讲授的内容有：主体间双因素方差分析（第9章）、多元回归分析、主体内有交互作用的方差分析和可靠性。因为每个班级所讲授的内容可能不同，所以本书各章的教学内容是独立的，教师可以依据其课程目标及学生需要选用最合适的章节。
关于本书框架，本书分为两部分。第一部分包括SPSS介绍（第1章）、描述性统计（第2章）、如何用SPSS绘制不同图形（第3章）和用alpha系数估计量表可靠性的内在一致性（第4章）。第二部分介绍推断统计，包括t检验（第5、6、7章）、方差分析（第8、9、10、11章）、相关系数（第12章）、一元回归与多元回归（第13、14章）以及卡方检验（第15、16章）。此外，数据转换和有关数据库管理的其他主题见附录A。
对于初次使用SPSS并想通过本书了解具体步骤的读者，读完介绍内容后，你应该就可以转向相应章节，根据相关指令录入并分析你的数据。

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