内容简介

　　微软Azure ML平台简化了使用机器学习的过程，以便于开发人员、业务分析师和数据科学家广泛、便捷地应用。

　　微软Azure ML提供了一种用于执行价值预测(回归)、异常检测、聚类和分类的云服务，其图形化、模块化的方法将让学习者快速了解机器学习模型。

　　《微软Azure机器学习实战手册》的学习，读者能轻而易举地了解如何导入数据、如何进行数据预处理、如何将数据分离用于训练模型和验证模型、如何选择算法训练模型以及如何评估模型的效果。

　　整个过程无须编程，完全是通过拖拽和配置完成，与Azure机器学习相关的任务不仅都可在现代web浏览器中完成，而且几乎没有任何时间和基础设施的启动成本，从而能让读者快速掌握Azure ML用法，把多的精力放在理解数据和算法上。