为推进人文社科研究更好地适应数字时代和人工智能，本书力求系统探索基于大数据的知识图谱在人文社科领域的理论发展与实践应用。本书通过对大数据和知识图谱技术发展脉络和相关理论的系统梳理，提出了人文社科领域知识图谱的构建特征与设计原则，以中国神话数据库平台建设为例，进行了包括数据检索、数据统计、关联探索和隐性路径发现等在内的多项验证性研究，并通过神话人物知识图谱的相关研究，揭示了人文社科研究融合知识图谱技术在全面呈现知识面貌、挖掘隐性知识及揭示动态发展规律方面的独特优势，为哲学、文学、文化学等人文社科领域多学科的研究方法创新提供了具有参考价值的数据研究模式，也为有效促进数字时代的跨学科合作做出了积极探索。