随着我国交通运输产业的不断发展，交通大数据的规模、结构、质量、速度和价值不断提升。在居民出行需求和经济社会对交通物流时效性等服务质量要求不断提高的背景下，在交通大数据的催化作用下，以高速铁路、普通铁路、公路、民航、共享交通等为重要对象的新型交通业态或经济现象不断涌现，新型交通商业模式得以创新应用，交通领域及延伸产业链受到交通大数据的深刻影响。交通大数据对促进交通运输结构优化、推进交通运输供给侧结构性改革、创新客货运及物流商业模式、有效提升交通运输领域的效率效益，起到了十分重要的作用。本书在对时空经济概念界定的基础上，从时空经济入手，结合交通经济理论和大数据理论等，把运输经济等学科十分重视的时间和空间因素引入交通大数据分析当中，构建交通大数据时空经济理论分析框架，对交通大数据的匹配作用及效果进行了分析，并针对重点交通领域进行了理论和实证研究，提出了国家和城市交通发展战略融合政策、制定合理的交通大数据发展政策、调整公共交通发展政策、制定科学的监管和反垄断政策等政策建议。

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