基于嵌套误差模型，本书运用经验贝叶斯方法估计非线性小域总体参数贫困指标，特别是非线性参数。嵌套误差线性回归模型是一个特殊的超总体模型，它可以用来估计经验贝叶斯预测值。本书把这种方法应用于中国精准扶贫背景下贫困指标的随机模拟分析。借助模拟分析方法，贫困指标经验*预测值在有偏性和均方误差方面表现良好。模拟实验的结果表明：所提出的经验*估计量的变异系数对于几乎所有领域的直接估计值显著降低；EB方案的估测要优于直接估值和ELL方案估值；自举程序生成的贫困测量值采用自举重复的方法来求均值，ELL方案会获得一个比直接估值更低的效率。