本书围绕着如何利用文本挖掘技术从学习评论中挖掘学习者的需求？如何根据学习者关注课程主题在不同时期的的变化情况对课程的迭代改进情况进行评价？如何利用学习评论中的学习者需求信息引导在线课程进行质量改进？如何根据学习评论的情感塑造在线课程形象？等在线课程质量建设中的关键教育科学问题展开，提出了基于LDA及KANO模型在线课程质量影响因素分析方法，基于云模型的在线课程质量迭代评价方法，基于QFD的在线课程质量改进方法、基于“认知-情感-整体”框架的在线课程形象塑造方法等理论与方法，为各省及国家的一流课程建设工作提供了理论借鉴。

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