本书从场资料分析、数据同化、统计降尺度、不确定性评估等角度出发，介绍了气象预测的技术背景、理论基础与建模步骤，并提供了Python代码算例以方便读者理解模型并重现结果。全书共包含6章，组织结构如下：第1章分析了气象预测的研究进展与关键问题；第2章阐述了气象预测的计算环境配置；第3章介绍了气象预测场资料分析方法与Python实例；第4章提供了气象预测数据同化方法与Python实例；第5章分析了气象预测统计降尺度方法与Python实例；第6章阐述了气象预测不确定性分析方法与Python实例。

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