《可再生能源供电的数据中心节能方法研究》将现有技*及作者自身研究成果相结合，从体系结构、任务管理、热量管理、仿真平台四个方面对可再生能源供电的数据中心节能方法进行全面深入的阐述，书中所述的节能方法均围绕提高可再生能源利用率这一目的。　　《可再生能源供电的数据中心节能方法研究》首先综述了可再生能源供电的数据中心的现有研究和热点问题，随后介绍从支持可再生能源的云数据中心的体系结构、负载管理和热量管理。后，《可再生能源供电的数据中心节能方法研究》描述了一个支持可再生能源数据中心的模拟软件CloudSimPer。CloudSimPer在CloudSim基础之上进行增量扩展，在原系统的基础之上，支持自定义的可再生能源的供电模型，支持可再生能源的平稳期、波动期、低产能期，支持自定义的任务调度等功能，为相关科学研究提供仿真验证平台。　　当前对可再生能源供电的数据中心节能研究，从对传统的风能、太阳能预测，到数据中心耗电模型与供电模型的匹配问题，以及热量管理问题，并未形成一个完整的、系统的研究。由于可再生能源间歇性、不稳定性和不可控性等特性，可再生能源的研究本身就存在的挑战。《可再生能源供电的数据中心节能方法研究》系统地对上述问题进行了研究，希望对今后该领域的研究能有借鉴意义。　　通过阅读《可再生能源供电的数据中心节能方法研究》，读者能够更加深入地理解可再生能源和数据中心能效优化这一交*领域的核心技*和学*前沿，帮助读者更加有效地构建绿*数据中心，或对已有的数据中心进行优化，以及开展可再生能源、计算机和绿*计算领域的交*研究。

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