本书主要介绍了纵向数据多元响应变量的一种新的聚类方法，同时研究了纵向数据的分位数回归模型和半参数固定效应模型的估计效率。全书共分六章，第一章概述，主要介绍本书的主要工作，包括研究背景、一些基本概念。第二章介绍基于非参数回归模型的多元响应变量纵向数据的聚类分析方法，包括模型框架、聚类方法、渐近性质、数值模拟、实例分析和证明。第三章主要研究利用均值模型提高随机缺失纵向数据分位数回归的估计效率，包括估计方法、估计量的渐近性质、数值模拟、实证分析、讨论和证明。第四章主要介绍总体信息提高分位数回归估计效率的方法，内容有估计方法、估计量的渐近性质、数值模拟和证明。第五章讨论半参数固定效应纵向数据模型的回归样条估计，给出了估计方法、估计量的渐近性质、数值模拟和证明。第六章总结了本书的研究结果并对今后的研究方向提出了一点想法。

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