铁路、公路、水运、航空是关系国民经济大动脉的关键基础设施和重大民
生工程，在我国经济社会发展中的地位和作用至关重要，支撑了世界规模
的交通运输基础设施网络化运行、规模的人口日常出行和节日迁徙。交通
不断发展的背后，离不开人工智能、大数据等强有力的科技创新支撑。
本书围绕交通运输存在的问题，对当前人工智能技术在智能交通中的应用
场景进行了详尽的技术分析和探讨，介绍了具体的工程应用案例。全书由三大
部分组成：部分思考智能交通为什么离不开人工智能（章），阐
述了智能交通的定义，介绍了智能交通的发展历程、人工智能与现有交通产业
的共同技术迭代及人工智能对交通行业的影响；第二部分描述智能交通如何
应用人工智能（第二至第八章），阐述了交通行业在感知系统、交通管控、
信息服务等方面存在的问题及发展趋势，结合实例论述了人工智能在深度学习、
专家系统、计算机视觉、分布式人工智能、自然语言处理、逻辑推理等方面的
主要技术，从状态感知、交通视频监控、智能语音、交通大脑、信息服务、机
器人、预防性养护、能源互联网、5G、北斗及车路协同等方面，详细介绍了人
工智能技术在交通行业的融合应用；第三部分介绍人工智能在智慧公路的工
程应用（第九章），探讨了对智慧公路和新一代交通控制网的理解，主要从

002 人工智能与交通运输
工程角度探索人工智能技术在智慧公路的应用，提出了基于云脑的智慧公路解
决方案，并对未来广义车路协同的发展方向进行了展望。
交通运输部公路科学研究院北京中交国通智能交通系统技术有限公司在长
期的研究和工程实践过程中，得到了行业内外专家及交通运输部领导的指导、
院属单位的支持，经过不断学习、提炼，总结出有助于智能交通发展的解决方案。
本书由孟春雷、蔡蕾、王新科、王宏丹、王艺新、刘雨辰编写，编写工作
得到北京航空航天大学王宝会教授及研究生刘雨莎、党高峰、张英韬、郑广远
等的鼎力支持，还得益于李铁柱、高龙、马宇超、张佳惠、郝亮等的大力帮助
和技术支持。在本书编写过程中，梳理了大量课题研究及工程实践的相关成果，
从而形成本书内容，在此对所有参与研究与支持人员一并表示由衷的感谢！