1.本书首先介绍MATLAB语言与医学图像数据格式，主要叙述MATLAB语言表示法的基本知识和求解医学图像处理问题的软件环境。2.进而介绍医学图像特征的常用特征指标，主要让学生掌握基于MATLAB语言的数学测度计算方法及其所表达的图像意义。3.继之介绍图像特征分析中的参数估计与假设检验，系统介绍针对医学特征的基本统计学方法。4.进一步介绍图像分析中常用的相关与线性回归分析方法，让学生掌握如何从大量图像特征中提取与疾病关联最大的指标。5.最后介绍医学图像中的机器学习方法，让学生初步学习如何完成对海量影像数据信息进行更深层次的挖掘、预测和分析工作。6.本教材的内容编写着重关联MATLAB语言数学测量医学图像知识，教材中所涉及的数学知识点都用MATLAB语言编程实现。7.在应用举例中，为避免涉及过深的医学术语，在语言方面尽可能做到通俗易懂，目的是让学生明确不同数学知识与医学图像所蕴含疾病信息的关系，便于学生学习和应用。8.为方便教师授课和学生自学，本书同时配有PPT、各章节重难点讲解视频微课、习题等数字内容。